말하는 감자

확률과 확률분포는 모집단에 대한 추론이 얼마나 정확한지에 대한 논리적 타당성을 제시하는 도구이다. 확률이란, 어떠한 사건이 일어날 정도를 나타내는 사건(Event)에 할당된 수들을 말한다. 경우의 수를 통해 나타내는 수학적 확률과 상대도수에 의해 추정하는 통계적 확률이 있다. 확률의 개념 베이지안 법칙 Baye's Theorem 총 확률 정리 (Total Probaility Rule)를 이용하여 베이지안 정리를 이해할 수 있다. 베이지안 법칙은 어떤 사건 A에 대한 사전확률( P(A) )이 부여된 상태에서 어떤 사건 B에 관한 정보가 알려졌을 때 A에 대한 사후확률( P(A | B) )을 구할 때 사용할 수 있다. ex. 직장 남성의 30%가 기관지에 이상이 있다고 알려져 있을 때 기관지 검사를 실시한다..