Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 분할정복
- 확률변수
- Solid
- Random variable
- PostgreSQL
- Probability Distribution Function
- 확률
- 스프링
- 추론 통계
- 인터페이스
- spring boot
- Algorithm
- 오일러 경로
- 알고리즘
- divide and conquer
- 이분탐색
- 너비 우선 탐색
- 다형성
- 객체 지향 설계
- dfs
- 깊이 우선 탐색
- 확률분포
- 확률분포함수
- 재설치
- dag
- BFS
- 기술 통계
- 베이지안
- 표본 추출
- 이진탐색
Archives
- Today
- Total
목록BFS (1)
말하는 감자
[Graph] BFS 그래프 너비 우선 탐색과 최단 거리
너비 우선 탐색 각 정점을 방문할 때마다 모든 인접 정점들을 검사하는 알고리즘이다. 처음 보는 정점이 있다면 방문예정이라고 표시하고 별도의 위치에 저장한다. 인접한 정점들을 모두 검사하고 나면, 목록에서 다음 정점을 꺼내어 방문하게 된다. 이 목록은 FIFO의 큐형태를 지니게 될 것이다. 한가지 특징은 모든 정점을 탐색할 수 있다는 것이다. 알고리즘의 큰 틀 # 슈도 코드 # 인접 리스트 or 인접 행렬 adj = [] # 발견 리스트 - false 로 초기화 discovered = [] # 방문 예정 큐 que = deque() def bfs(start): # 1. 시작점을 발견하고 방문 예정에 푸쉬한다. discovered[start] = True que.append(start) # 2. 방문 예정 ..
Computer science & Infra/DSA
2023. 2. 22. 20:14