말하는 감자

Random Varialbe 확률 변수와 Probability Distribution Function 확률분포함수 Random Variable 확률 변수는 사건의 시행 결과를 하나의 수치로 대응시키기 위한 함수이다. Probability Distribution Function 확률분포함수는 확률들을 확률공간으로 할당해주는 함수이다. 이때 확률변수 X가 취할 수 있는 값이 discrete (finite, countable)하냐 continuous 하냐에 따라서 지칭하는 이름도 살짝 다르다. 이산확률분포인 경우 Probability Mass Function 확률질량함수, 연속확률분포인 경우 Probability Density Function 확률밀도함수이다. 그리고 확률분포의 종류도 discrete과 con..

확률과 확률분포는 모집단에 대한 추론이 얼마나 정확한지에 대한 논리적 타당성을 제시하는 도구이다. 확률이란, 어떠한 사건이 일어날 정도를 나타내는 사건(Event)에 할당된 수들을 말한다. 경우의 수를 통해 나타내는 수학적 확률과 상대도수에 의해 추정하는 통계적 확률이 있다. 확률의 개념 베이지안 법칙 Baye's Theorem 총 확률 정리 (Total Probaility Rule)를 이용하여 베이지안 정리를 이해할 수 있다. 베이지안 법칙은 어떤 사건 A에 대한 사전확률( P(A) )이 부여된 상태에서 어떤 사건 B에 관한 정보가 알려졌을 때 A에 대한 사후확률( P(A | B) )을 구할 때 사용할 수 있다. ex. 직장 남성의 30%가 기관지에 이상이 있다고 알려져 있을 때 기관지 검사를 실시한다..